如何理解Transformer论文中的positional encoding，和三角函数有什么 …
如何理解Transformer论文中的positional encoding，和三角函数有什么关系？ 最近研究Transformer论文，知道positional encoding是为了引入位置信息，但是不明白为什么这样就可以引入位置信息了，还 …
position embedding和position encoding是什么？有什么区别?
position embedding和position encoding是什么？ 有什么区别? 最近看了一些NLP的paper，发现大家都在使用position embedding（或者是position encoding）。 但是大部分论文没有详… 显示全部 关注者 …
十分钟读懂旋转编码（RoPE） - 知乎
Sep 23, 2025 · 旋转位置编码（Rotary Position Embedding，RoPE）是论文 Roformer: Enhanced Transformer With Rotray Position Embedding 提出的一种能够将相对位置信息依赖集成到 self …
Position Encoding 是怎么回事？ - 知乎
Position Encoding 是怎么回事？ 自然语言处理里的 Position Encoding (PE) sentence representation 和BoW一起出现在论文里 显示全部 关注者 98 被浏览
nn.Transformer怎么使用？ - 知乎
Positional Encoding：位置编码。 用于为token编码增加位置信息，例如I love you这三个token编码后的向量并不包含其位置信息 (love左边是I，右边是you这个信息)，位置信息非常重要。 Linear+Softmax： …
BERT为何使用学习的position embedding而非正弦position encoding?
横坐标为positional encoding的维数i，纵坐标为位置pos 不同位置的position encoding做点乘的可视化。 点乘结果会随着相对位置的增加而递减。 当时学习transfer的时候对positional encoding的认识就到 …
transformer中使用的position embedding为什么是加法？ - 知乎
3.2 深度影响分析 Ke et al. (2021) - “Rethinking Positional Encoding” 的发现： 浅层网络（层）：拼接可能略有优势 深层网络（12层+）：加法表现更稳定，拼接优势消失 超大规模：拼接的内存开销成为 …
Transformer使用position encoding会影响输入embedding的原特征吗？
Transformer使用position encoding会影响输入embedding的原特征吗？ Transformer中加入了位置编码，为什么加入它后模型就能够学到位置信息？ 它在这里到底是怎么起作用的？ 还有加入位置编码 …
基于Decoder的LLM为何需要位置编码？ - 知乎
1. 绝对位置编码Absolute Positional Encoding, APE 直接为序列中的每一个绝对位置赋予一个独一无二的编码向量。 a) 三角函数位置编码（原版Transformer） 是原版Transformer论文《Attention Is All …
再论大模型位置编码及其外推性（万字长文） - 知乎
Sep 23, 2025 · 大模型基础组件 - Position Encoding 聊聊大模型位置编码及其外推性 Transformer Architecture: The Positional Encoding TENER: Adapting Transformer Encoder for Named Entity …