
在看一些论文中经常遇到,data set 与 dataset ,那请问这二者的区别 …
dataset未出现在任何词典中。 然而,在当代美国英语语料库中有172例,大部分都出现在“学术”部分,这意味着dataset是一种正式的学术写作。 它之所以没有出现在词典中,可能是因为它是一种新创词语 …
Pytorch中的Dataset 和 DataLoader起什么作用? - 知乎
pytorch的Dataset和DataLoader为迭代训练过程提供数据加载(包括数据增强部分)等任务。 重载的Dataset类里的两个关键函数 __len__ 、 __getitem__ 是一般需要重写 (override)。其中__len__方法 …
Dataset vs. data set - WordReference Forums
Oct 4, 2008 · For me, a dataset is a common name used to talk about data that come from the same origin (are in the same file, the same database, etc.) while a data set is a more general set of data. …
The experiment was run <in / on> the whole dataset
Feb 21, 2014 · I am unsure for noun 'dataset', when should we use perp. in and when use on or in and on both are exchangable, no essential difference? For an example, we can say: 1. We run a …
模仿学习 (Imitation Learning)入门指南
模仿学习的思想很直观 (intuitive)。我们在前面所介绍的Model-free, Model-based强化学习方法都是 从零开始 (from scratch) 探索并学习一个使累计回报最大的策略 (policy) 。 Imitation Learning的想法是, …
PyTorch Dataset的shuffle与不shuffle:为何会产生显著差异?
PyTorch Dataset的shuffle与不shuffle:为何会产生显著差异? PyTorch Dataset的shuffle与不shuffle:为何会产生显著差异? 如何选择shuffle参数? 显示全部 关注者 11 被浏览
写深度学习代码是先写model还是dataset还是train呢,有个一般化的顺 …
它们都采用 model - dataset - train 的顺序进行构建,实现了单机多卡,联邦学习等训练环境: 在Cifar10与Cifar100上采用各种ResNet,以Mixup作为数据增广策略, 实现监督分类与无监督学习。 …
怎么训练自己的ai小模型? - 知乎
介绍 大语言模型(Large Language Model, LLM)的出现引发了全世界对AI的空前关注。 无论是ChatGPT、DeepSeek还是Qwen,都以其惊艳的效果令人叹为观止。 然而,动辄数百亿参数的庞大 …
如何用dataset加载mnist? - 知乎
下载完成dataset和common波浪线会消失,但load_mnist等处的红线并没有消失,这时我一直在尝试解决办法。 1、将下载的dataset文件夹和common文件夹复制到ch03库,可以解决问题
哪里可以快速找到自己想用的数据集? - 知乎
虽然有很多,有名气的列出来供您参考。 数据集搜索引擎类别的 Google Dataset , 全球最大的数据集搜索引擎。 SelectDataset , 中国最大的数据集搜素引擎。