OpenAI 的 CLIP 有何亮点？ - 知乎
简单的说，CLIP 无需利用 ImageNet 的数据和标签进行训练，就可以达到 ResNet50 在 ImageNet数据集上有监督训练的结果，所以叫做 Zero-shot。 CLIP（contrastive language …
如何评价OpenAI最新的工作CLIP：连接文本和图像，zero shot效果 …
CLIP这种方法的上限如何，query的数量和质量至关重要。 如果图像文本对仅仅通过搜索的方式在互联网上获取，感觉文本不太可能复杂，这个会限制CLIP的上限。 如果能找到一种获取大量 …
CLIP 模型简介 - 知乎
CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training) 模型 是 OpenAI 在 2021 年初发布的用于 匹配图像和文本 的 预训练 神经网络模型，是近年来多模态研究领域的经典之作。该模型直接使用 大 …
一文读懂三篇少样本微调CLIP的论文及代码实现细节
CLIP就是这样一个坚实的、可以用来微调的基础模型。 这篇文章介绍三种少样本基于CLIP微调的方法，实验的任务是图像分类，但是否能适用于其它任务，因成本不高，读者有时间可以自己 …
什么是 CLIP 模型，它为什么重要？ - 知乎
1、什么是CLIP? 一句话解释 CLIP 是啥? CLIP 是 OpenAl 开源的一种多模态预训练模型。 它能将图像和文字“翻译”成同一种语言: 一串数字 (向量)，并让描述同一事物的图像和文字在这个数字 …
想问一下摄影师们，文件夹里面CLIP、GENERAL、SUB、THMBNL …
PRIVATE\M4ROOT\THMBNL GENERAL暂时不知道 CLIP 放的是原视频文件 SUB 是开启了代理模式 存的是原视频的压缩版 方便传输到手机 剪辑 编辑于 2022-04-14 10:58 知乎用 …
为什么Clip可以用于zero shot分类？ - 知乎
在CLIP的实验过程中，它从没有用ImageNet这个经典分类数据集上的数据做训练，但是在测试中，它却能达到和用了ImageNet做训练集的ResNet架构模型比肩的效果。 在我个人看来，CLIP …
请问注意力机制中生成的类似热力图或者柱状图是如何生成的？
计算出attention map后，如何将其可视化？
视觉语言模型中的CLIP及同类的方法，都有哪些优势和局限？
与 CLIP 相比，DeGLA 展示了 8.8% 的平均性能提升，表明我们的方法通过局部和全局对齐策略更有效地利用了困难负样本。 得益于本研究生成的多样化负样本以及采用基于图像和文本的局 …
SD ComfyUI中如何正确设置Clip Skip停止层Clip Skip解析 - 知乎
Mar 15, 2024 · SD ComfyUI中如何正确设置Clip Skip停止层Clip Skip解析 发布于 2024-03-15 22:52 ・ 江苏 ・ 366 次播放 深度学习（Deep Learning） Stable Diffusion comfyUI 欢迎参与讨论